태양광 요소기술4 표준 TMY 기상자료, 태양광 요소기술 1. 표준 TMY 기상자료(Typical Meteorological Year Data : TMY) 지역의 태양에너지 자원을 기술하는 가장 흔한 방법은 소위 TMY 데이터를 이용하는 것이다. TMY 데이터를 결정하기 위해서는 지방의 기후에 관한 실제 데이터를 축적하기 위해 수년 동안 시간별로 다양한 기후요소를 측정하여야 한다. 연간 데이터를 단순히 평균하는 것은 변화의 폭을 과소평가할 수 있어서 가장 대표적은 값으로 월별 데이터를 선택한다. 매월 평균 복사(radiation)와 함께 전체 측정 기간에 걸쳐 평균 복사를 결정한다. 전체 측정 기간동안에 월 평균에 가장 가까운 평균 복사를 가진 달을 그 달의 TMY 데이터로 선택한다. 이 과정을 각 달별로 반복한다. 달별 데이터를 모두 합하면 일년 전체의 시간.. 2023. 1. 27. 태양 복사의 측정, 태양광 요소기술 1. 태양 복사의 측정(Measurement of Solar Radiation) 태양광 시스템 설계에서 주어진 시간에 특정 위치에서 가용한 태양빛의 양을 아는 것이 매우 중요하다. 태양복사의 특성을 규명 하는 2가지 방법은 태양복사(solar radiance 혹은 (radiation)와 태양일조(solar insolation)이다. 태양복사는 순간적인 출력 밀도로 그 단위는 kW/m2이다. 태양복사는 저녁에는 그 값이 0 kW/m2에서, 낮에는 최고 약 1kW/m2까지 하루 중에 변한다. 태양복사는 위치와 지역 날씨에 크게 의존한다. 태양복사는 하루중 주기적으로 전체(global) 복사와 직달복사를 동시에 혹은 하나씩 측정한다. 측정에는 전일조계(pyranometer : global 복사 측정)와 직달 .. 2023. 1. 18. 태양광 요소기술, 태양 일조강도 데이터 세트의 분석 1. 태양 일조강도 데이터 세트의 분석(Analysis of Solar Irradiance Data Sets) 태양복사의 가장 정확한 측정은 수년 동안, 보통 수십 년 동안 특정 위치에 설치한 전일조계 (pyrometer)를 이용하여 매 수분마다 직달복사를 측정하는 것이다. 하지만 이렇게 축적된 데이터의 부피가 너무 많아 태양광시스템 설계를 위한 특정 위치에 필요한 완전한 데이터를 제공하는 것이 매우 비실용적이며, 그 데이터를 여러 가지 다른 형태로 나타낼 수 있다. 개념적으로 데이터 세트를 줄이는 가장 간단한 방법은 측정 기간 동안의 데이터를 평균하는 것이다. 이런 형식의 데이터가 일평균, 월평균 혹은 연평균 복사 데이터이다. 비록 이 데이터가 시스템 기본 설계에는 유용하지만 태양 복사의 일간 변화는 .. 2023. 1. 12. 태양광 요소기술, TMY 데이터의 이용 1. TMY 데이터의 이용 (Making Use of TMY Data) 어떤 시간 구간 동안에 모듈이 획득하는 일조량의 양은 태양광 시스템을 설계하는데 주요 전제 조건의 하나이다. 일조량은 ‘Calculation of Solar Insolation’ 에서와 같이 에어매스 값 뿐만 아니라 하늘에서의 태양의 위치를 계산하여 추정할 수 있다. 이런 유형의 계산이 특정위치와 모듈 방향에서 어느 정도의 일조량이 가용한지, 그리고 연중 어떻게 변하는지에 대한 감을 잡게 해 주지만, 복사 강도가 급변 하는 지역의 기후 변화를 포함하고 있지 않아서 그 출력은 실제 시스템의 설계용으로는 사용할 수가 없다. 또 다른 방법은 해당 지역에 있는 기상대에서 수집한 경험적인 복사 데이터를 이용하는 것이다. 특정 연도의 복사와 기.. 2023. 1. 11. 이전 1 다음
